（一）主流菠菜公司的特點。
1、指示性明顯，預測精準。
2、賠率變化反映迅捷。
3、賠率誘惑性變化很多，臨場前三小時左右的變化最為真實。
4、主流公司之間的差異，將帶來可能完全不一樣的結果。
5、穩膽賠率，單選搞定。
（二）非主流菠菜公司的特點。
1、傾向明顯。
在非主流菠菜公司裡，返還率偏低的公司不少，在比賽賠率的時候應該盡量注意這些公司是將風險轉移到哪一方，這樣分析起來傾向性就極為明顯了。而若返還率較高的非主流公司，可直接與主流公司比較。
2、變化多數為正向變化。
小公司的賠率一般開得比較晚，而且不會輕易變化賠率，一旦某場比賽賠率出現變化，則可從中看出一些玄妙，正向取材。
例如：阿西裡斯卡 VS 馬爾默 0:2
SWEDEN：4.80 2.40 1.60——4.00 3.00 1.50
這種變化，雙選30應該有不錯的結果。
3、賠率變化反應遲緩，誘惑性較小。
4、冷門把握清晰。
5、異常賽果關注初始賠率高低，及其維持時間長度。
6、賠付、返還率若降低時，一旦直接下降某方的賠率，則結果很容易打出。
二、常用的幾種簡略分析方法。
（一）通過歐平初賠折算與澳彩初盤對比，直接得出結果。
（二）通過單一公司的初賠、初盤對比，直接得出結果。
（三）通過歐平臨場三小時賠率的折算與澳彩即時盤的對比，直接得出結果。
（四）通過單一公司臨場三小時賠率的折算與其即時盤的對比，直接得出結果。
（五）對歐平初賠和澳標分別進行折算，然後將二者與澳盤即時盤對比，得出結論。
（六）通過對歐平初賠、單一公司的初賠進行折算，與其初盤對比，得出結果。
（七）通過多個主流公司的初賠、初盤對比及相互對照，直接得出結果。
（八）通過多個非主流公司的初賠、初盤對比及相互對照，直接得出結果。
（九）通過多個主流公司臨場三小時賠率的折算與其即時盤的對比，直接得出結果。
（十）通過多個非主流公司臨場三小時賠率的折算與其即時盤的對比，直接得出結果。
6、用最簡單的直接看盤和賠率對比方法進行複查：（龍在天提供）
（1）帶半球的（如一球/球半、半球、平/半等）相信水相對低的一方。
（2）平手、一球的相信高水位，不是超高，而是超高到了臨場還降水的那種。
（3）若出現升盤或降盤，正向取材。
（4）比較多個亞盤的高低，取大公司的盤口變化
分析方法：（1）一般而言，莊家不是白癡，不會正面淺顯的給你一個變化的過程。因此，若莊家真要進行變賠，必定會找到另一個結果進行掩護。比如看好某場比賽出主勝，則在降賠過程中降主勝和平局兩個結果，用平局掩護主勝（註：僅是例子）。若直接降某個單一結果，而其他兩個結果不變或不降反升，除非是這個結果的賠率大降或者是臨場才發生，否則一般很難打出。（2）對比盤口的水位變化和賠率變化的區別。若出現同一方向變化時，這個變化大多數情況值得信賴；若出現非同一方向變化時，這個變化中至少有一個在誘。比如（佐加頓斯VS哥登堡）賠率是2.25 3.30 3.00—2.25 3.29 3.00 ，在降平局，而盤口是1.00 平手/半球 0.85 0.95 平手/半球 0.90，在降上盤（主勝），此時，只有一個是正確答案。而這種時候，一般賠率的誘惑性比較小，而盤口的誘惑性比較大。畢竟賠率更為直觀，其封頂的賠付也要更高些，而盤口只存在上下盤，雖然風險更高，但更容易達到受注平衡。
這些是我這幾年菠菜的經驗總結,也許過於簡陋,大家看了不要笑,能對大家的菠菜有幫助,也能夠出好的推薦,我的目的就達到了.且能幫我頂一下帖子,好了言歸正轉.大家可能都瞭解賠率的基本知識,這裡我也不多談了.
主流的菠菜公司有那麼幾家我這裡把他們列出來:威廉希爾 Interwetten 立博國際 SSP 韋德國際 Eurobet ODDSET SNAI * BWIN等
這裡涉及賠率有高賠和低賠的問題,是以凱利指數作為參照物的,要研究賠率必須要有參照物才行,大家也可以拿平均賠率及交易市場的作為參照,不清楚的可以學習一下.
總體上說我看賠率是以前四家為主,其他的都作為參考和對比,其中老牌的威廉是絕對的大哥大,好多公司都在看威廉的臉色行事.上面四家開賠率都有一個非常的明顯的特點,就是誘低不誘高,當然這裡也有例外發生.
威廉開出的賠率都比較均衡,很難有什麼傾向性,如果有傾向性的話,就是有些超低賠是可以打出來的.它的賠率一般是不會變動的.臨場變動的話誘的可能性比較大.
給我個人感覺最穩妥的公司是立博,一看立博的超高賠幾乎就可以一下斷定這個結果打不出來,當然也有個特殊情況,就是立博和威廉的賠率都在超高位上的是可以打出來的,這種情況不多見,我只遇到過幾次,如果單獨只有立博處在高位的話,這個賠率是絕對不會打出來的.立博的賠率也不經常變動,這應該和它開賠比較晚有關係吧,還有一個比較有意思的現象就是立博有在四家主流公司中搞一枝獨秀的現象,這個時候往往就有冷門發生,應該引起大家的高度注意,舉個19期歐錦賽的例子:
土耳其VS挪威
威廉希爾 2.00 3.10 3.30
Interwetten 2.00 3.20 3.30
立博國際 1.73 3.20 4.33
SSP 1.90 3.20 3.65
當時我推薦單博平局,因為根據立博穩重的特點4.33是不會打出來的,同樣根據凱利指數等數據看,其他三家也不可能吃那麼大虧讓立博的1.73打出來.當然也有打出來的時候,這是因為相對於其他公司來說,他們的凱利指數這次都在低位,也就是等於說立博在市場中處於很低很低的位置,其他公司比較低,打出來他們並不吃虧,這是20期打出來的例子:
西漢姆vs米德爾
威廉希爾 2.10 3.20 3.00
立博國際 1.91 3.40 3.25
Interwetten 2.30 3.10 2.80 2.20 3.10 3.00
SSP 2.20 3.10 3.00
立博的平賠3.4 和客負 3.25在市場中處於絕對的高位,相對應的凱利指數也比較高,以立博的謹慎只有3是唯一的選擇,但是另一家Interwetten 主勝開在了2.3這是另一個極端,處在了極高位,如果不變盤的話,兩家公司沒有交集,在Inter沒變盤的時候我就堅定了博3的決心,因為相對來說立博更值的我信任,結果Inter頂不住壓力就在受注高峰之前變盤了.這就是立博的特點穩定可靠!
威廉的度是標準度,立博的度是區分度,*的度是睛雨表!
最好一局補充一下，望指正：
easy的度是牆頭草，INTERWETTEN度是縮頭鳥，vcbet總是慢慢跑
答問錄:
第一個問題：兩種聲音：單場看歐賠和歐賠結合基本面，您怎麼看這兩種思路？您如何看待基本面？您使用嗎？
第二個問題：關於歐賠變化方面，變得越多，能不能理解為漏洞就越多呢？或者按照您得說法是，初賠最準？
第三個問題：您認為歐洲得公司有自己的特點嗎？這些個性特點有用嗎？
第四個問題：您認為平均賠率得作用大嗎？您是如何使用平均賠率得？
第五個問題：您認為各大公司之間的錯綜複雜的利益關係對於我們研究歐賠有幫助嗎？
第六個問題：我也嘗試過歐賠的數字心理研究和開盤體系研究，不知道您對這方面有什麼看法？
先問這些，問題有點多，但是對於歐賠我心中充滿了無限疑問？期待您的回答，謝謝！
回答如下：
1：單場看歐陪是片面的，你至少要知道對陣雙方的強弱啊！是傳統強隊之間，還是弱隊之間，還是傳統強隊VS弱隊，這些你都要瞭解的！菠菜公司對與強對是區別看待的！因為投注量肯定強隊多，所以再開強隊時，與開弱隊的陪率是存在差異的！
2：陪率變化，拿我們的話來說就是做廣告而已，就是提醒你來買，沒有大的意義！初陪是最準確的，但是要注意交易所性質的公司不一樣，以及象SSP只支持投注串的公司不一樣，這些參考的價值，相對很小！
3：肯定有特點啊，你比如說INTERWETTEN總喜歡把平陪開的低一些，而VEIKAUS又總喜歡把平陪開的高一些！肯定有用，這就要你花時間去瞭解他的陪率體系！
4：我不使用平均陪率，平均陪率把所有的公司的陪率的特點磨平了！
5：家有家法，行有行規！其實菠菜公司背後都是穿的！就像上次世紀假球一樣：希臘帕尼奧尼奧斯5比2大勝格魯吉亞第比利斯迪那摩隊，比賽還沒有開始，這場比賽的投注就出現了一邊倒的情況，網上投注的菠菜公司不得不實施緊急封盤方案。「公平投注」菠菜公司在帕尼奧尼奧斯5比2獲勝的波膽賠率是1賠66，這項1賠66的賠率也受到了彩民們的「集中打擊」。公平菠菜公司隨即向全球同行發出警報。當天18時，也就是比賽開始前不到3小時，全球所有的菠菜公司「5比2」單注均被封盤！所以整個菠菜行業是高度同一的！
6：不要去深入研究他的開盤模型，這沒有任何意義！我們就看他的數據就可以了！我重申的是：你一定要是個領悟力強的人，而且對數字敏感！否則，你的希望不是很大！
DU博是人的弱性。
莊家就是根據一些事件發生的概率來設局騙取錢財。為了能清楚解釋賠率的計算方法，我就從最簡單的理論開始：
獨立事件：兩個或以上事件發生時互不影響，如事件A：今天會下雨，事件B：明天會下雨。
關連事件：兩個或以上事件發生時相互影響，即一種情況發生了，則另外情況就不會發生，如事件A：今天會下雨，事件B：今天不會下雨。
計算獨立事件同時發生的概率時一般採用相乘的方法；而計算關連事件發生的概率時一般採用相加的方法。
如我們擲骰子時每次出現1~6的事件為關連事件。單獨出現1~6的概率為1/6。
因此擲一次出現1或6的概率=1/6+1/6=1/3。
如果用兩個骰子同時擲出現1或6（獨立事件）的概率=1/3 * 1/6=1/18
再考慮：如果用兩個骰子同時擲出現3（獨立事件）的概率=1/6 * 1/6=1/36
再考慮：如果有三場不同場地的球賽同時進行，只出現一場平局的概率是多少？
答案：44。44%
因為每場球最多會出現三種比賽結果：輸/贏/平，是關連事件，平的結果概率為1/3；則不平的結果概率=1-1/3=2/3；
三場球賽為獨立事件，所以只出現一場平局的結果的概率：=（1/3 * 2/3 * 2/3）*3=44。44%
回到前面提到的生日問題來：
當第一個人走進屋裡宣佈他的生日後，第二人走進屋裡，同第一個人生日相同的概率為1/365。也就是說第二人和第一人生日不同的概率=1-1/365=364/365
當第一人，第二人的生日知道後，第三人走進去，第三個人生日不同前兩個人的生日的概率=363/365（因為前兩人的生日已經知道且不在同一天）
第二人和第一人生日不同的概率=1-1/365=364/365——事件1
第三個人生日不同前兩個人的生日的概率=363/365—–事件2
事件1與事件2為獨立事件，所以綜合起來三個人中兩人人彼此之間生日不同的概率
=（364/365）*（363/365）=99。2%
依此類推
若進去N個人，兩兩之間生日各不相同的概率
=（364/365）*（363/365）*（362/365）* 。。。。。。*[(365-N+1)/365]
經計算，可知當進去23個人後，兩兩之間生日各不相同的概率=49。3%
進一步知：進去50個人後兩兩之間生日各不相同的概率=3%
進去100個人後兩兩之間生日各不相同的概率趨近於0%
所以，當你工作單位有100個同事時，你可以放心與你的老闆打賭說你們之間至少有兩人生日相同，輸了我賠！
歐洲賠率博大精深,幾百家公司各有各的特點,有的公司開的賠率開放如,威廉.希爾,SSP,立博.澳門彩票,博天堂,*,Cash Point.等等很多,有的公司相對保守如;Denmark,Europlay,Interwetten,BINGOAL,Hititbet.Nike.Maxi-tip.Mediabet.STS,Toto,win368.com,Veikkaus.等等很多,各有各的優點,開放的公司一但開的最小,這時就要警覺,保守的公司一但開的十分大,這時也要警覺,雖然結果不一定正確,但是極具參考作用.看賠時間長了,感覺也就不一樣,有些公司往往是週一開出,有的公司到比賽當日才出現.觀察時間長了,哪家公司何時出現,基本能做到心中有數.如果開出的時間出現差異,那麼就要注意.
現在,趁著沒有球猜.閒著也是閒著,先來談談歐賠之間的聯繫,歐賠的公司和公司之間有著許多的業務聯繫,它們好像一張網,彼此之間互相呼應,例如Interwetten和Europlay,也不知道它們之間是什麼關係,兩家開出的賠率我有一種說不出來的默鍥,但是它們還不雷同,立博,Coral.Wilson.就像一母同胞,它們的關係絕非一般,Nike和Maxi-tip互相呼應,Formula和Fortuna在呼應的同時又互相干擾,也不知道為什麼…..Betdaq和Betfull相互依托.WorldBet和Expekt好像夫妻,威廉.希爾和BetDirect關係曖昧.Canbet和IASbet.com絕對盟友,太多太多,………….同時所有的100多家又互相呼應…….
1 封閉市場和開放市場的不同分析問題
封閉市場理論原則是如果是單一的菠菜公司，在追求利潤最大化的前提下，追求年度（或者說長期）經營目標的實現和個別賽事的賠率效益之間的平衡是首要問題。
開放市場理論原則是在市場是多元化和跨地域的菠菜公司體系的情況下，個體追求利潤最大化的結果，往往使前者的問題成為次要的作用因素，整體盈利才可能個體盈利，城門失火必然殃及池魚，池魚要想生存必然只能依托大勢，這就使得被動或主動的大道達到市場模擬量均衡從而實現最大化抽水利潤和個別賽事的賠率效益之間的平衡成為最重要的市場作用力。誰最高明，澳門公司不可能永遠都是贏家，也就是說他的賠率表現即使用最好的模型哪怕是用它自己的內部模型來考核，有一部分比賽也是處於不理想的收益狀態，但是只要實現了開放市場下的效益平衡，他就能金銀滿倉。
現在研究賠率的方法大致可以分為兩種：縱向研究和橫行比較。通常縱向賠率研究就是是對某一家公司的某個賠率進行統計分析歸納找出其規律，但往往在簡單的統計之後感覺毫無頭緒，或者發現某個賠率在某個時間段勝率特別高就提出了所謂的"黃金賠率"和"必*賠率"的言論。
賠率規律的問題屬於經濟領域的問題，我們可以嘗試借助現有經濟理論對賠率的特點進行歸納和研究。賠率的結果有三種：勝、平和負，另一種表達就是得失球差，但得球>失球就是勝、得球＝失球就是平、得球<失球就是負，所以研究賠率的規律可以說就是研究得失球差的規律。在我統計和研究賠率的過程中觀察所得，雖然每場比賽的進球數和失球數是隨機的，但進球數和失球數在某個時間序當中呈現一種由最大值到最小值的往復運動，就像圍繞某條不確定的軸線在波動以確保得失球數存在某種平衡（這個觀點還未得到論證）。舉個例子，小立賠率1.72 3.20 4.33 在某場比賽出現結果為5:1，得失球差"4″比理論讓球大，達到近期的一個極值，那麼之後近段時間序內出現1.72 3.20 4.33賠率的比賽結果失球數很大機會比進球數要大或者得失球差比理論讓球數要小，使得失球數回到一個平衡位置。不一定是出現得球<失球，可能是得球=失球（因為1.72的理論讓球約為0.62），總之得失球數會回歸到理論讓球附近。以上的觀點只是憑個人觀察所得，缺乏理論根據，這就必須進行科學論證。
我的思路是借鑒股票市場的股價波動研究理論，其中赫斯特（H. E. Hurst, 1951）創立的R/S分析（rescaled range analysis）給了我一些啟發。50年代初, 赫斯特發現許多自然現象和經濟行為並不呈現純粹的隨機遊走，而是遵循一個有偏的隨機遊走過程或分形布朗運動。有偏的隨機遊走意味著在觀測變量之間有長程相關或"記憶性"。即一個時期的事件會影響以後的所有時期，這種相關性稱為持久性。在我觀察賠率的運動中的確出現過持久性的特徵，雖然不知道R/S分析適不適合於研究賠率運動，但起碼有了一個研究的方向。由於本人的數學基礎較差，有關的公式需要時間理解和消化，所以現在還未有結論。我在這裡只是提出一種研究賠率的觀點，不一定正確，可能到頭來做了很多無用功，但做數據研究就是這樣辛苦繁瑣，尤其在一些前人未曾接觸過的領域。
上面這段是網友的首貼覺得應該是心中有賠率，而不再去探討某家公司開出什麼賠率。
打個比方，小立的賠率體系，就相當於他自家獨有的一套劍法。歐們光看他怎麼使劍，是永遠學不會這套劍法的。因為劍法的真諦不是在於招式，正如小立賠率體系的真諦不是在於哪場比賽他開出什麼賠率，賽果如何–劍法的真諦在於心法，招式是死的，人是活的。賠率是死的，受注情況是活的。偶過去研究的思路正如單調一索男所說的縱向比較和橫向比較，就像一個剛剛學會練劍的人，模仿別人的招式。以為這個招式能刺到別人的肩，那個招式能傷了別人的手。而實際一交戰呢。
歐們研究賠率歷史，並且通過比較來進行預測，但對於任何一場比賽都沒有百分百的把握，實際上還是在別人的陷阱裡打轉。研究一家公司的歷史賠率，如果想通過統計分析來預測結果，不管通過什麼方法，都是不會有好結果的。除非這家公司是機器人開的。賠率本身並不是這家公司的利潤核心，而是他們對每場比賽和消費群心理的認識深度才是他們的利潤核心。
宋代禪宗大師青原行思提出參禪的三重境界：
參禪之初，看山是山，看水是水；
禪有悟時，看山不是山，看水不是水；
禪中徹悟，看山仍然山，看水仍然水。
我想，這也是我等研究賠率的人必須要經歷的吧
其實最高境界就是:起點就是終點!
研究了10萬多場威廉希爾賠率，終於回到了起點! 你也就淡然了……道可道非常道，名可名非常名…..
