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如何參考百家賠率及博彩公司的盈利模式(2)

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一、關於凱利指數

今天的內容主要還是結合上次的理論做一些延伸。上次主要講的是什麼是返獎率,如何計算返獎率,以及各個莊家未抽水的賠率等等基本概念。今天的內容會涉及到凱利指數。

關於凱利指數,說的偏激一點,這是一個騙人的東西。大家英語好一點的,可以用google搜一下,國外百年博彩歷史,沒有kelly index這個東西。有的是kelly formula也就是凱利公式。

 

凱利公式絕對不是告訴你各個莊家的意圖的,而是來指導你在什麼時機什麼賠率上,投注多少內容的一個數學公式,在金融業廣泛使用。至於這個誤導的凱利指數如何計算,上面的截圖可以說明一切了。

二、凱利指數的由來和弊端

先說說為什麼有凱利指數吧。首先,中國的凱利指數是想找到每個莊家的意圖。那麼就要知道這個莊家在其盤口上有什麼與其他莊家的區別。這裡,凱利指數用到了一個平均賠率的概念。根據上一次講述的內容,平均賠率的倒數基本上就是投注量的分配比例,所以用這個假象的全球莊家在勝平負上平均收到多少錢的比例,就用這個平均賠率來表示了。這個邏輯勉強合理。

那麼為什麼又說他是騙人的呢?大家可以隨便找到一場比賽的百家歐賠看看,比如德國對葡萄牙,平均賠率是1.84。可是最小值是1.55,最大值是2.25。這麼大的誤差中去做平均值,就好比中國人的平均收入。如果要拿某官員月薪8萬左右和某應屆生3千元取平均,說中國人均收入4.15萬元每個月,聽起來一樣不靠譜。這裡最大的缺陷的原因,就是每個莊家的策略,和擅長的聯賽,以及理論盈利率都是不一樣的。

這種情況下,簡單粗暴的取平均值,我只能認為這是在誤導。如果稍稍合理的做法,那麼至少是把幾個大莊家分別在不同聯賽做加權平均值,然後再做相應的凱利指數,才是合理的。如果這樣做了,確實可以有一定的分析莊家的作用。

而彩民看到這些內容,反而對莊家好處多多,大量低質量的數據進行統計分析,得出的結果差錯就會更大,然後很多彩民的貢獻就成了一個莊家預先設定好的理論返獎率的投注量了。

所以,用噪音這麼大的平均賠率來計算,除非用到濾噪音的分析方法做的分析,或者是幾家博彩公司取權重的方法。否則大家就不要太過相信了。

三、如何解決平局歐賠

Sbo、ibc是世界上毫無疑問投注量最大的兩家博彩公司,pinnacle緊隨其後。sbo和ibc在亞盤更專業,pinnacle這一點是其目前沒有辦法追上的。而當今足球,亞盤主導地位不可撼動。那麼,如果大家一定需要一個凱利指數的話,我的經驗是把sbo和ibc的歐賠來和其他歐盤莊家對比,以他們的歐賠作為平均歐賠。

但是,這裡有一個問題,sbo和ibc的亞盤是很強勢,在亞盤上世界範圍內抽水是最少的幾個莊家之一。但是其歐盤接收投注量則不大,所以sbo和ibc在歐盤上的抽水率也不小,以此來保護自己。而sbo,ibc等都是自動操盤的模式。每次調整的時候,是亞盤在線,歐盤按照對應關係進行調整,然後再按投注量微調。所以,sbo,ibc的賠率都是根據其相對小量的投注量微調過的。

我想說的是,sbo和ibc的亞盤是可以認為這些投注基本都是職業玩家的投注量。而歐盤相對複雜一點,也有職業買手,但是相對少。兩項盤是金融精英最喜歡的,他們買股指還是股票,還是外匯,都是兩項盤。大量的金融模型都是基於兩項盤所創立也研究的。所以金融人士的介入,以及金融工具,比如槓桿,對沖等等,都是一些最擅長兩項盤的金融人士所為。

在pinnacle甚至有vip player。對於vip,抽水更少。因為pinnacle是不開盤的,他所拿出的最準確的賠率,都是讓無數專業人士打水打出來的。換句話,如果沒有職業買家,pinnacle什麼都不是。對sbo和ibc一樣,ibcbet甚至都不對個人開戶。或者是對大客戶收注,這些大客戶不乏一些小的博彩公司。

最終要解決這個提到平均歐賠的方法就是,要麼多年的經驗,非常清楚平半,半一等亞洲盤和賠率對應的歐盤應該是多少;要麼需要做一個模型,根據亞盤自動計算出來。這個模型就是大家可能都聽到過的泊松模型

最後總結一下關於凱利指數,這個東西可以用,我建議用亞盤對應的歐盤來替代那個不靠譜的百家歐賠。

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